Ürün Sepetinize Başarıyla Eklendi
Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi - Halkkitabevi

Sosyal Bilimlerde Nicel Veri AnaliziÖrneklerle SPSS Uygulamaları ve Yorumlaması

Stok Kodu
9786257727686
Boyut
16x24
Sayfa Sayısı
317
Baskı
1
Basım Tarihi
2020-12
Resimleyen
9b2db01322a04c0da669d07b393623e3
Kapak Türü
Ciltsiz
Kağıt Türü
1. Hamur
Dili
Türkçe
150,00TL
%7 İNDİRİM
139,50TL
Taksitli fiyat : 9 x 17,05TL
Stokta var
9786257727686
789193
Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi
Sosyal Bilimlerde Nicel Veri Analizi Örneklerle SPSS Uygulamaları ve Yorumlaması
139.50

Bu kitap, günümüz dünyasının yeni petrolü olarak görülen verinin doğru bir şekilde analiz edilerek sonuçlarının toplumun faydasına sunulmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Kitap, düz bir istatistik kitabı olmaktan ziyade teori ile uygulamayı birleştirerek gerçeğe ulaşmada bir araç görevi üstlenmektedir. Çalışma, kapsamı itibariyle başta sosyal bilimler olmak üzere veri analizi ile ilgilenen her seviyedeki araştırmacı için bir rehber niteliğindedir. Nicel araştırmalarda veri analiziyle ilgilenen bitirme tezi, makale, araştırma projeleri gibi çalışmalarda sıklıkla başvurulabilecek faydalı bir kaynak olduğu rahatlıkla ifade edilebilir.

Sonuç olarak bu kitap, sistemli bir şekilde veri analizi yapmak isteyen araştırmacıya, ilk adımdan başlayarak tüm nicel veri analiz sürecinde kılavuzluk etmektedir. Bu çerçevede, araştırmacıların uygun analiz tekniğini nasıl seçecekleri ve verileri analize nasıl hazırlayacakları adım adım anlatılmaktadır. Ayrıca kitapta, yaygın olarak kullanılan veri analizi yöntemlerinin SPSS programı yardımıyla nasıl uygulanacağı ve istatistiki çıktılarının nasıl yorumlanacağı sade ve basit bir dil kullanılarak anlatılmaya çalışılmıştır. Konuların pekiştirilmesine yardımcı olmak amacıyla da her bölümün sonunda özet yapılmıştır. 

1. Bölüm: Nicel Analizle İlgili Temel Bilgiler
2. Bölüm: Uygun Analiz Tekniğinin Seçimi
3. Bölüm: Verilerin Analize Hazırlanması
4. Bölüm: Verilerin Betimlenmesi
5. Bölüm: İki Grup Ortalaması Arasındaki Farkın Test Edilmesi: T Testi
6. Bölüm: Varyans Analizi
7. Bölüm: Korelasyon Analizi
8. Bölüm: Regrasyon Analizi
9. Bölüm: Nonparametrik (Parametrik Olmayan) Analiz Yöntemleri
10. Bölüm: Çok Değişkenli İstatiksel Analiz
11. Bölüm: Faktör Analizi
12. Bölüm: Diskriminant Analizi (Discriminant Analysıs)

Kapat